从早期的交易信息留存，，到为客户开发、、、、交易指导、、、风险控制提供决策支持
，，，期货行业的数据在如今的数字时代迸发出了极大的能量。。作为期货行业的领先者，，
，海通期货多年以来为投资者提供了可靠的交易平台，，，，其业务规模长期稳居行业前五。。。
。面对近年来业务的蓬勃发展以及交易数据量的迸发，，海通期货与艾速通力合作
，，采用艾速企业级分布式存储EDS承载核心业务数据库，，通过对性能、、可靠性、、容量等方面的升级，，为业务发展打造更为坚实的数据存储根基
。。

在通常情况下，，期货行业交易数据一般需要三套核心数据库，，其中内存数据库用于实时交易，，满足即时性需求；结算分析数据库用于同步内存数据库的交易数据，，，提供结算和客户关系管理（即CRM分析）功能；历史数据库用于存放所有历史数据。。
。要满足期货行业的数据需求，，数据存储既要高性能，，，也要高可靠，，
，，更要提供足够的空间，，而具体的业务场景对存储的需求则更为繁杂。。。。

业务数据高并发对存储性能提出高要求

为了保障价格连续性，，，避免大幅跳空，，，
，期货行业设有夜盘，，，，这就需要做到数据的及时同步
。。
。以海通期货为例
，
，，，每天有多达80万行的交易数据需要同步，，，，同时也要向历史数据库进行插入操作。。
。。此外
，
，，，期货行业的CRM分析是支撑交易决策和行情分析的重要手段，，，大量数据查询操作要求存储能快速完成查询结果反馈
，，，以支撑市场决策。。这就对存储的快速响应能力提出了更高的要求。
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重要数据的长期保存需要更可靠的存储

期货行业每天会产生大量业务数据，，重要的业务数据需要进行妥善存储以便随时按需取用，，
，
，然而海量数据的长期存储对于期货行业来说也充满了挑战
。。既包括随机性较强的设备故障，，人为操作因素
，，，
，也包括外部层出不穷的恶意攻击及病毒威胁，，，这些一旦发生将直接导致业务宕机甚至信息泄露。
。
。作为期货数据的“底层建筑”
，，当下的存储既要具备抵御外部威胁的能力，，，同时面对内部的错误操作、、、设备损毁等也要具备过硬的容灾能力。。
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存储扩容及数据迁移需要规避风险

对于期货行业而言，，
，，当数据存储到达一定年限后，，
，，就会面临存储容量扩容，，，，涉及到数据迁移需要非常慎重，
，，，人工手动做大规模数据迁移是非常危险的操作。。。目前期货行业普遍采用的是传统存储，，，不仅扩容受限，，且高度依赖厂商的技术支持
，，，用户无法自行进行扩容和存储数据内部迁移。。

海通期货作为行业头部企业，，，，同样面临着高并发下的数据存储性能、
、数据存储安全、、、扩容与数据迁移等多方面的诉求，，，，为解决当下以及未来即将面临的存储问题，
，海通期货果断选择与艾速合作，，
，采用企业级分布式存储EDS替换传统存储，，，承载核心数据库。。
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从小时级到分钟级的业务效率

面对海通期货交易数据的高并发场景，，，，艾速EDS存储实现超过50W的IOPS，
，，
，将原有的每天清盘后的交易结算从小时级缩短到分钟级，，而在数据查询方面，
，经过对比测试，，，EDS相较于之前的存储，，
，其数据查询时间可缩短50%，，在性能层面充分保障用户的业务效率。。。

多重可靠性机制下的数据安全防护

为了满足重要数据的长期妥善存储，
，，，艾速EDS存储在可靠性方面进行了“全副武装”，，
，，一方面通过AI硬盘故障预测、、、、容灾备份等多层防护机制规避各类不可控的内部威胁
，
，另一方面将艾速20年的安全能力赋能于存储平台，
，
，如SAVE引擎+小红伞引擎的双引擎病毒查杀，，AI算法引擎病毒识别等整套的病毒防御以及处置方案，，，，保障数据的安全性。。

更弹性的扩容，，
，，更省心的数据迁移

海通期货之前采用的是传统存储
，
，，，由于传统存储扩容受限于机头，，，
，3-5年后将直接面临扩容瓶颈以及整机更换时的数据迁移问题。。。而艾速EDS存储兼备按需弹性扩容以及数据自动迁移的优势，
，既避免了存储资源的过度投资，，也避免了人工进行数据迁移的风险。。。。

数据作为金融领域最基本的业务组成单元，
，，
，其重要性在如今的数字时代不断演进，，呈现业务态势，，支撑用户决策，，，，甚至直接影响用户业务的发展
，，艾速EDS也将持续深入金融业务场景
，，，，为数据价值提供更坚实的存储支撑，，，为用户带来具备硬实力的存储选择。
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